現(xiàn)代農(nóng)業(yè)識別數(shù)據(jù)的特點：1。 規(guī)模大。 隨著育種規(guī)模的增加，被檢測品種的數(shù)量越來越大（超過1,000），地點越來越多（超過10）2。 實驗設計的不同階段是不同的。 在初始階段測試了許多變種，但是在站點中沒有重復或重復較少。 用多個點代替重復點在育種中具有實用價值。 實驗品種的數(shù)量很少且有重復。l一般初級實驗的目的是消除劣等品種。 實驗設計通常是增強實驗設計（中級加控制，具有重復的控制，沒有重復的品種）或增強網(wǎng)格實驗設計，其主要依靠控制來估計塊的性能。 設計具有的效率，因此被廣泛使用。l試驗的目的是選擇優(yōu)良的品種，重點是品種的適應性和高產(chǎn)量，主要包括完全隨機區(qū)組（RCBD）和增強晶格測試設計（alpha-lattice）。3。 統(tǒng)計分析模型很重要。 有兩個主要決定：l在小規(guī)模情況下，育種者通過觀察種質(zhì)，表型，抗性等來直接選擇。產(chǎn)量數(shù)據(jù)可作為參考。 在規(guī)模相對較大的情況下，這種能力大大削弱了，因此育種者必須依靠數(shù)據(jù)，并且原始數(shù)據(jù)的結(jié)果表明統(tǒng)計模型是有效的，因為這不再是平均年齡，而且很好 模式將事半功倍。l選育不是重要的問題，而是排名的問題。 一個好的品種不僅產(chǎn)量，而且兼具品種的穩(wěn)定性和適應性，因此是次優(yōu)問題。 從統(tǒng)計模型結(jié)果的排名和平均結(jié)果的排名可以看出，排名的品種是兩者中的，但排名前30位的排名差異很大。 不同的模型具有相對較大的排名差異。 如何選擇模型不是決定性的。 這取決于模型擬合數(shù)據(jù)的程度。l實際識別數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)丟失常見，誤差較大，位置之間的差異較大，平方差常見，常規(guī)統(tǒng)計（如均值，方差分析，線性回歸分析， 等等）都不適合數(shù)據(jù)分析要求，學術(shù)界普遍認為混合線性模型非常適合于現(xiàn)場識別數(shù)據(jù)（MET）的分析。
